Intelligenza artificiale, locale e globale

L'intelligenza artificiale può dare un enorme contributo all'emergenza sanitaria globale che impone drastiche misure nazionali e internazionali di contenimento dell’epidemia. Tali misure influiscono ovviamente in misura pesante sull’economia locale e globale con ripercussioni sulla vita in tutte le società. La pandemia porta con sé però anche la collaborazione a livello globale in numerosi settori. Ma, mentre si sottolinea l'efficacia dei protocolli in materia di condivisione dei dati sanitari, i dati urbani, in particolare relativi alla salute urbana e ai concetti di città sicure, sono ancora visti da una prospettiva nazionalista, a vantaggio esclusivo dell'economia di una nazione e della sua influenza politica.

La pandemia ci mette di fronte una nuova necessità da un punto di vista urbano. Le reti di città intelligenti dovrebbero lavorare per migliorare i protocolli di standardizzazione per una maggiore condivisione dei dati che in caso di epidemie o disastri portano a un miglioramento globale della comprensione e gestione degli stessi.

Città intelligenti per la salute urbana

Oltre all'aspetto della preparazione e della risposta alla pandemia, il caso del virus COVID-19 e la sua diffusione forniscono un caso di studio per le tematiche della salute urbana. Poiché strumenti tecnologici e laboratori in tutto il mondo condividono dati e lavorano collettivamente per ideare strumenti e cure, si dovrebbero considerare sforzi simili tra i professionisti delle smart city su come le strategie collaborative potrebbero consentire la massimizzazione della sicurezza pubblica in simili scenari.

I sistemi di intelligenza artificiale delle città ospitano una ricca gamma di prodotti tecnologici  che possono aiutare nella diagnosi precoce delle epidemie; si pensi ad esempio alle telecamere termiche o ai sensori di Internet of Things (IoT). Anche se le termocamere non sono sufficienti da sole per il rilevamento di pandemie, come nel caso del COVID-19, l'integrazione di tali prodotti con l'intelligenza artificiale può offrire ulteriori vantaggi. Il fatto che vengano perseguiti i primi screening della temperatura per il caso del COVID-19 negli aeroporti e nelle aree di convergenza di massa è una testimonianza del suo potenziale in modo automatizzato. I dati provenienti da vari prodotti tecnologici possono aiutare ad arricchire banche dati sulla salute, fornire informazioni più accurate, efficienti, complete e in tempo reale sui possibili focolai e sulla loro diffusione, aiutando così a migliori decisioni in materia di gestione del rischio dell’intero tessuto urbano.

Intelligenza artificiale: dati per la sanità e privacy

I miglioramenti nel settore sanitario, oggi in prima linea, possono essere raggiunti solo se diversi prodotti smart city sono progettati per supportare protocolli standardizzati che consentirebbero una comunicazione senza soluzione di continuità tra di loro. Questo è il risultato di uno studio condotto a gennaio da alcuni esperti dove si analizza l'epidemia del coronavirus da un punto di vista degli spazi urbani. Lo studio illustra come i sistemi esperti di città intelligenti dovrebbero funzionare per migliorare i protocolli di standardizzazione per una maggiore e più veloce condivisione dei dati in caso di epidemie o disastri globali.

Il dibattito in corso, circa l’utilità e l’utilizzo di prodotti e strumenti intelligenti, evidenzia però diverse posizioni tra necessità di condividere dati utili per salvare il maggior numero possibile di persone dalla pandemia e il rischio di azzeramento del diritto alla privacy degli esseri umani.

Dispositivi IoT per le smart cities

Alcuni esperti suggeriscono che i dispositivi IoT in uso dovrebbero supportare protocolli aperti ma, allo stesso tempo, il fornitore del dispositivo dovrebbe garantire il rispetto dell'integrità e della sicurezza dei dati durante la loro comunicazione e trasmissione.

Sfortunatamente, la maggior parte dei prodotti smart city utilizza oggi soluzioni proprietarie che sono gestite solo dai fornitori di servizi. Questa situazione crea spesso frammentazioni di informazioni che restituiscono solo una visione parziale sulla dinamica dei luoghi urbani.

Sulle prospettive della raccolta e gestione e sviluppo di sistemi dei dati sanitari urbani esiste una situazione controversa. Con i numerosi dispositivi IoT c'è stato un sostanziale aumento della quantità di dati raccolti in ​​diversi settori come trasporto, ambiente, intrattenimento, sport e salute. Dati che possono essere utilizzati a differenti fini, sanitari o commerciali.

Tuttavia, sebbene sia compreso il potenziale dei dati per il mercato, questioni come la privacy delle informazioni, la protezione e la condivisione dei dati stessi e i requisiti obbligatori di gestione e monitoraggio dell'assistenza sanitaria, tra gli altri, risultano di primaria importanza.

In più, nel caso attuale di pandemia da Coronavirus, dal momento che questi dati attraversano diversi paesi, è fondamentale osservarli secondo il dettato delle leggi e dei regolamenti dei loro paesi di origine. Da qui la necessità di lavorare, non solo per la promozione dei dati attraverso il suo utilizzo, ma anche per la necessità di protocolli standardizzati e universalmente concordati.

Intelligenza Artificiale: la governance dei big data

Mentre il significato dei dati nel miglioramento dell'efficienza, della produttività e dei processi in diversi settori viene lodato, ci sono critiche circa la natura della raccolta, archiviazione, gestione e accessibilità degli stessi a cura solo di un piccolo gruppo di utenti. Tra questi società ICT selezionate che si trovano anche in aree geografiche specifiche.

Questi benefici associati ai big data stanno chiaramente influenzando le posizioni geopolitiche, sia nel regno della governance aziendale sia in quello convenzionale, e vi è una maggiore concorrenza tra potenti economie per garantire che abbiano il massimo controllo del maggior numero di dati possibili.

Su questo, è stato notato che la questione del controllo e della gestione dei dati da parte di alcune società concorda con i loro principi di nazionalismo e che questi funzionano per il loro benessere e per il beneficio dei territori in cui sono registrati.  Per quanto riguarda il settore sanitario, viene adottato lo stesso approccio laddove informazioni e dati critici non sono liberamente condivisi tra le economie. Questo intaccherebbe il vantaggio competitivo per le economie in concorrenza, solo alcune avrebbero il vantaggio di massimizzare i benefici derivanti dalla raccolta di dati.

Questo ostacolo può essere reso ulteriormente possibile man mano che molte città avanzano nella loro implementazione intelligente e sicura del modello di smart city dotata di infrastrutture urbane quali, ad esempio, sensori di immagini termiche per consentire rilevamenti precoci. L'accesso ai dati per molti è una sfida perché le informazioni sono spesso considerate sensibili per motivi di sicurezza nazionale, ma allo stesso tempo, si riconosce che un focolaio di virus è una pericolosa minaccia sia per la sicurezza nazionale che per l’economia.

Gestire l’emergenza sanitaria con l'Intelligenza Artificiale

I problemi di epidemie di virus trascendono la sicurezza cittadina e incidono su tutti gli altri aspetti del nostro tessuto urbano. Pertanto, diventa fondamentale garantire che le misure adottate per contenere un virus trascendano le agende nazionaliste in cui la condivisione di dati e informazioni è normalmente limitata, a favore di un'agenda più globale in cui l'umanità e l'ordine globale siano fortemente incoraggiati.

Con un tale approccio, molti paesi stanno condividendo i dati sulla salute urbana per monitorare meglio le minacce sanitarie emergenti al fine di diminuire il rischio della instabilità economica, attraverso interruzioni di settori a rischio.

Altre fonti di dati sulle città intelligenti includono l'applicazione di sistemi di localizzazione dei terminali che sono per lo più enfatizzati nei concetti di “città sicure”, dove, nel punto di entrata o di partenza, i dati rilevanti vengono raccolti e analizzati. I sensori installati in diverse ubicazioni hanno il potenziale per ricevere e distribuire i dati in tempo reale alle infrastrutture digitali all'interno della rete e la loro interconnessione nella rete li rende estremamente efficienti nel fornire aggiornamenti immediati su diverse questioni.

Prendere decisioni

Le aree urbane sono anche note per essere accumulate con numerosi sensori di salute urbana, alcuni dei quali sono indossabili. Sebbene non tutti questi siano specificamente studiati per tracciare il presente caso di epidemia, sono già in grado di tracciare altri parametri correlati come battito cardiaco, pressione sanguigna, temperatura corporea e altre variabili che, se analizzati in grandi numeri, possono offrire spunti preziosi.

Viene tuttavia sottolineata da più fronti la necessità di rendere anonimi i dati medici per garantire che l'uso delle tecnologie digitali non violi i requisiti di privacy e sicurezza dei dati, nelle diverse aree geografiche. Forse, nuove tecnologie, come quelle blockchain o la crittografia quantistica, possono aiutare e possono integrarsi con le tecnologie di raccolta dei dati. Ciò potrebbe fornire una maggiore quantità di dati provenienti sia dal settore medico che dagli operatori di smart city, garantendo al contempo privacy e sicurezza. Tutto ciò, quindi, per dare informazioni pertinenti al fine di aiutare chi deve prendere decisioni per la migliore tutela del cittadino.

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